Apostilas Marinha CP-T 2026 ESTATÍSTICA – Concurso, Cargo e Edital

Materiais completos para sua preparação nos concursos da Marinha 2026, reunindo conteúdos de Conhecimentos Básicos e Conhecimentos Específicos, conforme o edital de cada seleção. Acompanhe a página oficial de editais da Marinha e encontre a apostila ideal para o seu cargo.

Completa, Atualizada e Direcionada aos Editais da Marinha

Esta página reúne informações e acesso às apostilas Marinha 2026, com foco nas exigências de cada edital, contemplando disciplinas básicas e conteúdos específicos por área/cargo. Os concursos da Marinha costumam exigir preparação consistente, leitura atenta do edital e treino com questões, especialmente em conteúdos recorrentes.

A Editora Millennium organiza os materiais de forma didática, por disciplinas e tópicos, facilitando estudo contínuo, revisões e fixação do conteúdo até a prova.

Links oficiais e materiais na loja

Editais e concursos (página oficial): Acessar página de editais da Marinha

Categoria na loja (todas as apostilas Marinha 2026): Ver apostilas Marinha 2026

O que você encontra nas Apostilas Marinha 2026

Conteúdos organizados por disciplina e tópicos, cobrindo os conhecimentos básicos e os conhecimentos específicos previstos em cada edital, conforme a seleção e o cargo escolhido.

Diferenciais dos materiais

✔ Conteúdo alinhado aos editais dos concursos da Marinha
✔ Organização didática por disciplinas e tópicos
✔ Linguagem clara e objetiva, focada em prova
✔ Estrutura ideal para estudo diário e revisões
✔ Material em PDF, com acesso imediato após a compra (quando aplicável)

Perguntas frequentes – Marinha 2026

Onde consulto os editais oficiais da Marinha?
Acesse a página oficial de concursos e editais: concursos_marinha.jsp.

As apostilas são por cargo?
Sim. Os materiais são organizados conforme o conteúdo programático previsto no edital de cada seleção/cargo.

O conteúdo recebe atualizações?
Sim. O Informativo Millennium indica o monitoramento contínuo conforme publicações e comunicados oficiais.

Onde encontro todas as apostilas da Marinha 2026 na loja?
Acesse a categoria: Apostila Marinha 2026.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

ESTATÍSTICA DESCRITIVA - População e amostra; EstaơsƟca induƟva e descriƟva; Variáveis: conơnuas e discretas; Tabelas estaơsƟcas; Gráficos; Dados brutos; Rol; Amplitude total; Frequência absoluta; Distribuição de frequência; Classes ou categorias; Intervalos e limites de classe; Limites reais de classe; Amplitude do intervalo de classe; Ponto médio das classes; Regras gerais paraelaborar uma distribuição de frequência; Séries estaơsƟcas; Histogramas e polígonos de frequência; Distribuição de frequência relaƟva; Distribuição de frequência acumulada e ogivas; Distribuição de frequência acumulada relaƟva; Ogivas percentuais; Curvas de frequência e ogivas suavizadas; Tipos de curvas de frequência; Média aritméƟca; Média aritméƟca ponderada; Propriedades da média aritméƟca; Cálculo da média aritméƟca de dados agrupados; Mediana; Moda; Fórmula de Czuber; Relação empírica entre a média, mediana e moda; Posição relaƟva da média, mediana e moda; Média geométrica; Médiaharmônica; Relação entre as médias aritméƟcas, geométrica e harmônica; Raiz média quadráƟca; QuarƟs, decis e percenƟs; Dispersão ou variação; Amplitude total; Desvio médio; Amplitude semi-interquarơlica; Amplitude entre percenƟs 10 e 90; Desvio padrão; Variância; Métodos abreviados para o cálculo do desvio padrão; Propriedades do desvio padrão; Controle de Charlier; Correção de Sheppard para a variância; Relações empíricas entre as medidas de dispersão; Dispersão absoluta e relaƟva; Coeficiente de variação; Momentos; Momentos para dados agrupados; Relação entre momentos; Cálculo dos momentos para dados agrupados; Controle de Charlier e correções de Sheppard para o cálculo dos momentos; Momentos sob a forma abstrata; Assimetria; Coeficiente quarơlico de assimetria; Coeficiente do momento de assimetria; Coeficientes deassimetria de Pearson; Curtose; Coeficiente do momento de curtose; Coeficiente percenơlico de curtose; Momentos, assimetria e curtose da população.

NÚMEROS ÍNDICES - Índices relaƟvos de preço, de quanƟdade e de valor; Propriedades dos números índices relaƟvos: idenƟdade, reversibilidade no tempo e cíclica ou circular; Decomposição em causas; Índices agregaƟvos simples e ponderados; Índices de Laspeyres, Paasche, Fischer, Marshall-Edgeworth, Drobish eDivisia;Erros nos índices; Mudança de base (base fixa e base móvel).

CÁLCULO DE PROBABILIDADE - Espaço amostral, eventos, axiomas e teoremas fundamentais do cálculo de probabilidades, probabilidade condicional, eventos independentes teorema da probabilidade total; Teorema de Bayes; Variáveis aleatórias discretas unidimensionais: função de probabilidade, função de reparƟção, momentos, moda e separatrizes, função caracterísƟca e função geratriz de momentos; Modelos probabilísƟcos para variáveis aleatórias discretas unidimensionais: Bernoulli, binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica, mulƟnomial e binomial negaƟva; Distribuição de Poisson como aproximação da distribuição binomial; Variáveis aleatórias conơnuas unidimensionais: função densidade de probabilidade, função de reparƟção, momentos, moda e separatrizes, função caracterísƟca e função geratriz de momentos; Modelos probabilísƟcos para variáveis aleatórias conơnuas unidimensionais: uniforme, normal, exponencial, gama, beta, t de Student, qui-quadrado e F de Snedecor; Variáveis aleatórias mulƟdimensionais; Distribuições conjuntas de variáveis aleatórias discretas e conơnuas; Distribuições marginais e condicionais de variáveis aleatórias discretas e conơnuas; Variáveis aleatórias independentes; Covariância entre duas variáveis aleatórias; Somas de variáveis aleatórias; Convergência de uma sequência de variáveis aleatórias; Desigualdade de Tchebycheff; Teorema do limite central; Lei dos grandes números.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA - EsƟmação de parâmetros; EsƟmaƟvas por pontos e por intervalos; EsƟmaƟva do intervalo de confiança dos parâmetros populacionais; Erro provável; EsƟmadores consistentes, não tendenciosos, suficientes, eficientes, assintoƟcamente eficientes, óƟmos; EsƟmadores: métodos dos momentos, esƟmadores de máxima verossimilhança, distribuição amostral da média, variâncias e proporções; Ajustamentos de curvas; Equações das curvas de ajustamento; Método dos mínimos quadrados; Reta de mínimos quadrados; Relações não lineares; Parábola de mínimos quadrados; Problemas que envolvem mais de duas variáveis; Intervalo de confiança para a média populacional com variância conhecida e com variância desconhecida, para a variância e para proporções; Teste de hipóteses, erros do Ɵpo I e do Ɵpo II, nível de significância, curva caracterísƟca de operação, poder do teste;Testes paramétricos: testes para a média deuma populaçãocom variância conhecida e com variância desconhecida, teste para a variância de uma população normal, inferência para duas populações; Testes não paramétricos: teste do sinal, teste do sinal por postos, teste deMann-Whitney, teste de Kruskal-Wallis, teste de Wilcoxon, teste de qui-quadrado, teste de repeƟções (análise de repeƟções) e correlação de posto de Spearman.

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO - Correlação e Regressão; Correlação linear; Medidas de correlação; Linha de regressão de mínimos quadrados; Erro padrão de esƟmaƟva; Variação explicada e não explicada; Coeficiente de correlação; Observações sobre o coeficiente de correlação; Fórmulada covariância para o coeficiente de correlação linear; Fórmulas abreviadas para o cálculo; Regressão; Retas de regressão e o coeficiente de correlação linear; Correlação ordinal; Correlação de atributos; Teoria amostral da correlação; Teoria amostral da regressão; Correlação múlƟpla; Notação por meio de índice; Equações de regressão e planos de regressão; Equações normais do plano de regressão de mínimos quadrados; Planos de regressão e coeficiente de correlação; Erro padrão de esƟmaƟva; Coeficiente de correlação múlƟpla; SubsƟtuição da variável dependente; Generalização para mais de três variáveis; Correlação parcial; Relação entre os coeficientes de correlação múlƟpla e parcial; Regressão múlƟpla não linear.

TECNOLOGIA DA AMOSTRAGEM - Noções básicas; Definições e notações básicas; Levantamento amostral; População e amostras; Amostragem aleatória simples; Amostragem estraƟficada; Amostragem por conglomerados: em um e dois estágios.

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS - ObjeƟvos; Modelos para séries temporais; Tendência e sazonalidade; Modelos de suavização exponencial; Modelos ARIMA: IdenƟficação, esƟmação, diagnósƟco e previsão; Modelos Sazonais.

CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE - Introdução e conceitos fundamentais; Fundamentos do controle estaơsƟco de processos; Gráficos de controle por variáveis; Capacidade do processo; Avaliação de sistemas de medição; Gráficos de controle para processos auto correlacionados; Gráficos de controle de CUSUM e EWMA; Gráficos de controle por atributos; Inspeção de qualidade.

MATEMÁTICA - Matrizes: operações, equivalência, posto, inversão, determinantes, sistemas lineares, formas quadráƟcas, autovalores e autovetores; Funções de uma variável: funções, derivadas e limites, máximos e mínimos, cálculo Integral, métodos de integrações, sequências infinitas, séries infinitas, séries de potência; Limites e integrais impróprias, Funções de múlƟplas variáveis: limite e conƟnuidade, derivadas parciais, fórmula de Taylor, máximos e mínimos; Integrais múlƟplas.

RECURSOS COMPUTACIONAIS COM LINGUAGEM R - Pacote Base: Operações MatemáƟcas, Vetores, Tabela de dados, Matrizes, Acessando valores de posições específicas de objetos, Funções estaơsƟcas básicas; Pacote data.table: Manipulando linhas, Manipulando colunas, Sumarizando dados, Operando um subconjunto de dados, Modifique com set, Data.table e dtplyr; Visualização de dados: Gráficos com o pacote básico, gráficos com ggplot2, Formatos de gráficos no ggplot2, Temas para gráfico ggplot, Título, subơtulo e rótulos aos eixos de um ggplot, escalas no ggplot, cores nos gráficos ggplot, assistentes para ggplot2; Limpeza rápida nos dados: Limpando no mesno dataframe, Produzindo tabelas de frequência para uma variável, Tabulação cruzada; Análise DescriƟva dos dados: Tabulação dos dados, EstaơsƟca descriƟva com o pacote desctools, Dados faltantes; Distribuições de Probabilidade: Distribuição normal, As hipóteses de um teste estaơsƟco; Modelagem da relação entre duas variáveis.