📖 LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
• Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.
• Domínio da ortografia oficial.
• Domínio dos mecanismos de coesão textual.
• 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual.
• 4.2 Emprego de tempos e modos verbais.
• Domínio da estrutura morfossintática do período.
• 5.1 Emprego das classes de palavras.
• 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração.
• 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
• 5.4 Emprego dos sinais de pontuação.
• 5.5 Concordância verbal e nominal.
• 5.6 Regência verbal e nominal.
• 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase.
• 5.8 Colocação dos pronomes átonos.
• Reescrita de frases e parágrafos do texto.
• 6.1 Significação das palavras.
• 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto.
• 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto.
• 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

🌍 LÍNGUA INGLESA

• Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

🧠 RACIOCÍNIO LÓGICO

• Estruturas lógicas.
• Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
• Lógica sentencial (ou proposicional).
• 3.1 Proposições simples e compostas.
• 3.2 Tabelas-verdade.
• 3.3 Equivalências.
• 3.4 Diagramas lógicos.
• Lógica de primeira ordem.
• Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

🤖 ATUALIDADES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
• Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

🔒 LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS

• Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845.
• Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
• Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
• Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

• Análise de negócios.
• Gestão por processos e gestão funcional.
• 2.1 Ciclo PDCA - Plan, Do, Check e Act.
• Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.4.0).
• 3.1 Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM.
• 3.2 Tipologia dos processos.
• 3.3 Hierarquia do processo: Macroprocesso, Processo, Subprocesso, Atividades e Tarefa.
• 3.4 Reengenharia de processos.
• 3.5 Abordagens de melhoria de processos.
• Notação BPMN.
• Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; automação de processos; BPMS.
• Gerenciamento de indicadores, metas e resultados.
• Gestão Ágil de Projetos.
• Gerenciamento de produtos.
• COBIT 2019.
• ITIL v4.
• Engenharia de software.
• Levantamento.
• Técnicas de elicitação de requisitos.
• Análise e gerenciamento de requisitos.
• Ciclo de vida de sistemas.
• Modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistema (paradigma estruturado e paradigma orientado a objetos).
• Desenho de Arquitetura de Soluções.
• User Experience (UX).
• 13.1 Conceitos de acessibilidade e usabilidade.
• 13.2 Histórias do usuário.
• Storytelling com dados.
• Prototipação.
• Design Thinking.
• Análise de personas de usuários de software.
• Mínimo Produto Viável (MVP).
• Técnicas de modelagem e Data Mining.
• Arquitetura de Dados.
• Modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Abordagem relacional e não relacional (MongoDB).
• Metadados.
• Linguagem de Consulta Estruturada (SQL).
• Linguagem de Definição de Dados (DDL).
• Linguagem de Manipulação de Dados (DML).
• Análise de dados e informações.
• 21.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência.
• 21.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de Business Intelligence (BI).
• 21.3 Mapeamento de fontes de dados.
• 21.4 Dados estruturados e dados não estruturados.
• 21.5 Conceitos de OLAP e suas operações.
• 21.6 Conceitos de Data Warehouse.
• 21.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
• 21.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI.
• 21.9 BI como suporte a processos de tomada de decisão.
• Negociação.
• 22.1 Conceitos básicos.
• 22.2 Conflito.
• 22.3 Estilos de Negociação.
• Comunicação assertiva.
• Gestão Comercial e Relacionamento com Cliente.
• Gestão de Contratos com Clientes.
• Formalização.
• Execução.
• Precificação.
• Aferição de contratos.
• Conceitos de Inteligência Artificial e Big Data.