Língua Portuguesa: Compreensão de textos. Ortografia oficial. Mecanismos de coesão textual. Significação das palavras. Emprego de tempos e modos verbais. Emprego das classes de palavras. Coordenação e de subordinação. Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos.

Língua Inglesa: Compreensão de texto escrito em língua inglesa. Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos

Conhecimentos Especifícos: Arquitetura de Dados: modelagem de dados (conceitual, lógica e física); criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; o modelo relacional; normalização das estruturas de dados; integridade referencial; metadados; modelagem dimensional; avaliação de modelos de dados; técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; linguagem de consulta estruturada (SQL); linguagem de definição de dados (DDL); linguagem de manipulação de dados (DML); Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; independência de dados; transações de bancos de dados; melhoria de performance de banco de dados; bancos de dados NoSQL; integração dos dados (ETL, transferência de arquivos e integração via base de dados); banco de dados em memória; qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência; Data Lakes e soluções para Big Data; diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. Gerenciamento de Projetos e Produtos: Scrum e Kanban; gestão de projeto versus gestão de produto; impulso de práticas ágeis em escala, gestão de portfólio alinhada à estratégia de negócios e realização de entregas incrementais utilizando a metodologia SAFe; PMBOK 7ª edição; projetos e a organização; escritório de projetos; modelos e características. Processos, grupos de processos e áreas de conhecimento. Gestão e governança em TI: conceitos, segmentos e mercado de tecnologia da informação; princípios de economia da inovação; conceitos e perspectivas da tecnologia; ciência, pesquisa, desenvolvimento e indústria; conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, e suas alterações). Engenharia de software: levantamento, análise e gerenciamento de requisitos; ciclo de vida de sistemas e seus paradigmas; uso de modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistemas (paradigma estruturado e paradigma orientado a objetos); verificação, validação e teste; ambientes de desenvolvimento de software. User Experience (UX): conceitos de acessibilidade e usabilidade; histórias do usuário; desenho e planejamento de interação em aplicações web; projeto centrado no usuário de software; storytelling com dados; organização e apresentação de dados em relatórios e dashboards; interoperabilidade de interfaces web entre diversos navegadores; Mínimo Produto Viável (MVP); prototipação; design thinking; análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. Análise de dados e informações: dado, informação, conhecimento e inteligência; conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); mapeamento de fontes de dados; dados estruturados e dados não estruturados; conceitos de OLAP e suas operações; conceitos de data warehouse; técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais; construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI; manipulação de dados em planilhas; geração de insights a partir de relatórios e dashboards; BI como suporte a processos de tomada de decisão. Lógica Matemática: sentido lógico-matemático convencional dos conectivos; argumentos; lógica sentencial; lógica de predicados de primeira ordem; regras de formação de fórmulas; sistemas dedutivos; decidibilidade da lógica sentencial; valores-verdade; funções de avaliação. Segurança da Informação: segurança física e lógica; operação de segurança (firewall, proxy, IPS/IDS, DLP, CASB, SIEM, antivírus, EDR, WAF, gestão de vulnerabilidades, monitoração, backup); softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.); ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.); técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST; VPN; MDM; SSO; MFA; gestão de identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC; conceitos gerais: gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61); threat intel, threat hunting; testes de penetração; modelagem de ameaças (STRIDE etc.); conhecimento das táticas do framework MITRE ATT&CK; gestão de riscos (ISO 31000), gestão de continuidade de negócios (ISO 22301) e Lei Sarbanes-Oxley; políticas de segurança da informação; classificação de informações; norma ISO 27002, criptografia, certificação digital e assinatura digital; conceitos de segurança em nuvem; segurança em IoT.