Apostila UENF RJ 2025 TPNS Estatística e Pesquisa Operacional

APOSTILA UENF RJ 2025 TÉCNICO PROFISSIONAL DE NÍVEL SUPERIOR - ESTATÍSTICA E PESQUISA OPERACIONAL. Material completo que abrange tanto os conteúdos de conhecimentos básicos quanto os específicos exigidos no edital para esse cargo. 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

LÍNGUA PORTUGUESA

1. Compreensão e interpretação de texto. 2. Tipologia e gêneros textuais. 3. Figuras de linguagem. 4. Significação de palavras e expressões. 5. Relações de sinonímia e de antonímia. 6. Ortografia. 7. Acentuação gráfica. 8. Uso da crase. 9. Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto. 10. Locuções verbais (perífrases verbais). 11. Funções do “que” e do “se”. 12. Formação de palavras. 13. Elementos de comunicação. 14. Sintaxe: relações sintático-semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por coordenação e subordinação). 15. Concordância verbal e nominal. 16. Regência verbal e nominal. 17. Colocação pronominal. 18. Emprego dos sinais de pontuação e sua função no texto. 19. Elementos de coesão. 20. Função textual dos vocábulos. 21. Variação linguística.

INFORMÁTICA

1. Conceitos e fundamentos básicos. 2. Conhecimento e utilização dos principais softwares utilitários (compactadores de arquivos, chat, clientes de e-mails, reprodutores de vídeo, visualizadores de imagem, antivírus). 3. Conceitos básicos de Hardware (Placa mãe, memórias, processadores (CPU). 4. Periféricos de computadores. 5. Ambientes operacionais: utilização básica dos sistemas operacionais Windows 10 e 11. 6. Utilização de ferramentas de texto, planilha e apresentação do pacote Microsoft Office (Word, Excel e PowerPoint) - versões 2013, 2016 e 365. 7. Utilização de ferramentas de texto, planilha e apresentação do pacote LibreOffice (Writer, Calc e Impress) - versões 6 e 7. 8. Conceitos de tecnologias relacionadas à Internet, busca e pesquisa na Web. 9. Navegadores de internet: Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Google Chrome. 10. Conceitos básicos de segurança na Internet e vírus de computadores.

MATEMÁTICA

1. Raciocínio Matemático: 1.1. Operações com números inteiros e racionais (adição, subtração, multiplicação, divisão, potenciação); 1.2. Múltiplos e divisores; 1.3. Resolução de problemas; 1.4. Razão, proporção, regra de três; 1.5. Porcentagem, Juros Simples e Compostos; 1.6. Grandezas e medidas (quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa); 1.7. Resolução de situações e problemas que envolvam os conceitos de antecessor/sucessor, par/ímpar, maior/menor, largo/estreito, comprido/curto, grosso/fino, alto/baixo, pesado/leve, metade, dobro, triplo; 1.8. Noções de Análise Combinatória e probabilidade; 1.9. Conceitos básicos de estatística para tratamento de informações (Média aritmética, leitura e interpretação de tabelas e gráficos); 1.10. Equações e sistemas de equações de 2º grau; 2. Raciocínio Lógico-matemático: 2.1. Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; 2.2. Deduzir novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações; 2.3. Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. 2.4. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas; 2.5. Quantificadores; 2.6. Equivalências Lógicas

LEGISLAÇÃO

1. Estatuto dos funcionários públicos Civis do Estado do Rio de Janeiro. 2. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 3. Constituição Federal do Brasil: Dos Princípios Fundamentais; Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Dos Direitos e Deveres Individuais e Coletivos; Da Administração Pública; Dos Servidores Públicos. 4. Constituição Estadual do Rio de Janeiro. 5. Decreto nº 30.672/2002 (Estatuto da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro).

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

1. Análise exploratória de dados e estatística descritiva. 2. Probabilidade: definições, propriedades e aplicações (cálculo). 3. Variável aleatória: definição e distribuições de probabilidades discretas e contínuas. 4. Inferência estatística: métodos de estimação de parâmetros e testes de hipóteses para médias, proporções e variâncias. Comparação de várias médias e de várias proporções. 5. Técnicas de amostragem: tamanho da população (universo) e tamanho amostral; unidade amostral ou experimental; planos de amostragem: aleatória simples, aleatória estratificada, amostragem aleatória por conglomerados e amostragem sistemática. 6. Análise de correlação e regressão: regressão simples e regressão múltipla; correlação linear de Pearson. 7. Controle estatístico da qualidade: variação num processo e causas da variabilidade; procedimentos gráficos e outras técnicas úteis no estudo da variabilidade: folha de verificação ou de controle, brainstorming, técnica nominal de grupo, histograma, diagrama de dispersão, diagrama de Pareto, diagrama de causa e efeito; cartas ou gráficos de controle por variáveis, por atributos e de contagem do número de não- conformes (Cartas C e U). 8. Análise multivariada: análise de componentes principais, análise fatorial e análise de agrupamento. 9. Análise de séries temporais: modelo de médias móveis, modelos de amortecimento (alisamento) exponencial e modelos ARIMA(p, d, q). 10. Estatística computacional: programa computacional R e programa computacional Python. 11. Pesquisa operacional: programação matemática; programação linear: forma normal e método simplex.