📖 LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
• Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.
• Domínio da ortografia oficial.
• Domínio dos mecanismos de coesão textual.
• 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual.
• 4.2 Emprego de tempos e modos verbais.
• Domínio da estrutura morfossintática do período.
• 5.1 Emprego das classes de palavras.
• 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração.
• 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
• 5.4 Emprego dos sinais de pontuação.
• 5.5 Concordância verbal e nominal.
• 5.6 Regência verbal e nominal.
• 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase.
• 5.8 Colocação dos pronomes átonos.
• Reescrita de frases e parágrafos do texto.
• 6.1 Significação das palavras.
• 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto.
• 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto.
• 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

🌍 LÍNGUA INGLESA

• Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

🧠 RACIOCÍNIO LÓGICO

• Estruturas lógicas.
• Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
• Lógica sentencial (ou proposicional).
• 3.1 Proposições simples e compostas.
• 3.2 Tabelas-verdade.
• 3.3 Equivalências.
• 3.4 Diagramas lógicos.
• Lógica de primeira ordem.
• Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

🤖 ATUALIDADES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
• Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

🔒 LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS

• Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845.
• Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
• Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
• Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

🌐 REDES DE COMPUTADORES

• Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
• Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. Cabeamento estruturado.
• Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model).
• Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac.
• Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP: camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento; camada de transporte (TCP e UDP); camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.

🗄️ BANCO DE DADOS

• Banco de dados.
• Conceitos básicos.
• Arquitetura.
• Estrutura de dados.
• Modelagem e normalização de dados.
• Noções de administração de dados e de banco de dados.
• SQL (ANSI).
• Oracle 19C, MySql, PostgreSQL, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.
• Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados.
• Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data).
• Noções para Otimização de Performance em Larga Escala.

🏗️ ARQUITETURA TECNOLÓGICA

• Ciclo de vida do software.
• Metodologias de desenvolvimento de software.
• Metodologias ágeis.
• Qualidade de software.
• Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança e integração contínua.
• Engenharia de requisitos.
• Técnicas de Elicitação de requisitos.
• Gerenciamento de requisitos.
• Especificação de requisitos.
• Técnicas de validação de requisitos.
• Prototipação.
• Engenharia de usabilidade.
• Análise de requisitos de usabilidade.
• Métodos para avaliação de usabilidade.
• Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento.
• SOLID.
• GRASP.
• TDD.
• BDD.
• Padrões de projeto.
• Análise e projeto orientados a objetos.
• UML: visão geral, modelos e diagramas.
• Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST.
• Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS.

☁️ COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO

• Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS).
• Modelo: privada, pública, híbrida.
• Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres.
• Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos.
• Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem.
• Infrastructure as Code (IaC).
• Automação.
• Red Hat Clair.
• Docker.
• Harbor.
• Kubernetes.
• VMware NSX.
• VMware vCenter Server.
• VMware vCloud Director.
• VMware vRealize Automation.
• VMware vRealize Log Insight.
• VMware vRealize Operations.
• VMware vRealize Orchestrator.

💻 LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO, FRAMEWORKS E VERSIONAMENTO DE SOFTWARE

• Gitlab.
• HTML5.
• CSS3.
• Java.
• Javascript React.js.
• Java EE (EJB, JPA, JMS).
• Spring Boot.
• Spring Cloud.
• Confluent Kafka.

🔐 SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

• Políticas de segurança da informação.
• Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento.
• Segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio.
• Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais.
• Criptografia.
• Proteção contra softwares maliciosos.
• Certificação digital.
• Conceitos básicos da Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
• Conceitos de IDS (Intrusion Detection System).
• Conceitos de IPS (Intrusion Prevention System).
• Conceitos de SIEM (Security Information and Event Management).
• NIST Cybersecurity Framework version 1.1.

🖥️ PLATAFORMA BÁSICA

• Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento.
• Sistemas de Proteção de Dados: Backups: Conceitos, Fundamentos, Tipos e Políticas de Backup.
• Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Físicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), Gestão e Segurança de Dados e LGPD.
• Arquitetura de Sistemas Operacionais: Processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos).
• Monitoramento: Servidores Físicos e Virtuais, Aplicações.

⚙️ AUTOMAÇÃO

• Infraestrutura como código e automação da infraestrutura de TI.
• Conceitos e princípios de DevOps e DevSecOps.
• Conceitos de computação na nuvem (Cloud Computing).
• Ferramentas de infraestrutura ágil, automatização, gerenciamento de configuração, integração contínua e entrega contínua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck).
• Ferramentas de Gestão centralizada de Logs.
• Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI.
• Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher).
• Fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux RedHat.
• Programação em linguagens: Shell Script (bash), Python, Ruby, Groovy e Javascript.
• Observabilidade, coleta e análise de logs e métricas.

📊 FERRAMENTAS ANALYTICS

• Conceito de ETL (extração, transformação e carga de dados), Business Intelligence, Analytics, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Conhecimento de Linguagens de Consulta.
• Bancos de Dados Distribuídos.
• Mineração de Dados.
• Administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP).
• Conceitos do processo de MDM (Master Data Management).
• Administração das Ferramentas: EBX, Trillium, DMX.
• Conhecimento das Linguagens Python, R e SAS.
• Conhecimento HIVE e HBASE.
• Conhecimento das ferramentas de programação Zeppelin, Sas Guide, Qlikview Designer e Dataservices.

🖥️ PLATAFORMA BAIXA

• Sistemas Operacionais: Conceito de Processo.
• Gerência de Processos/Processador.
• Comunicação, Concorrência e Sincronização de Processos.
• Gerenciamento de Memória: Memória Virtual, Paginação, Segmentação e Swap.
• Gerenciamento de Sistemas de Arquivos.
• Gerenciamento de Dispositivos de Entrada/Saída.
• Sistemas operacionais Windows, Linux e Unix: instalação, operação, monitoração, administração e suporte (troubleshooting).
• Serviços de gerenciamento de redes, pacotes, discos, LVM, servidor FTP, NFS (Network File System), Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH e Postfix.
• Virtualização: conceitos, operação e administração de VMware vSphere, vCenter, vCloud, vROPs, XEN e KVM; conceitos e implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastre.
• Linguagens de script: Powershell e Shell Script.
• Conformidade e automação de TI: Puppet e Ansible.

🚀 APLICAÇÕES

• Desenvolvimento Java EE.
• Conceito de servidor de aplicação Container WEB e EJB.
• Padrões e antipadrões de projeto Java EE.
• Uso da linguagem Java.
• Software para versionamento e guarda de fontes.
• Arquitetura de aplicações: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a serviços (SOA), distribuída, peer to peer e barramento de mensagens.
• Conceitos de Arquitetura Monolítica e MicroServiços.
• Linguagens de Programação: Java, Python e Shell Script.
• Servidores de Aplicação: JBoss, WebLogic e Framework Spring: operação, monitoração, administração e ajustes de desempenho.
• Máquinas Virtuais Java: estrutura da JVM, Heap Memory, Garbage Collection e monitoramento (JConsole, JPS e JStack).
• Servidores HTTP e Proxy Reverso: Apache, NGINX e Oracle HTTP Server.