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Última atualização editorial: 03/07/2026.

📖 LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
• Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.
• Domínio da ortografia oficial.
• Domínio dos mecanismos de coesão textual.
• 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual.
• 4.2 Emprego de tempos e modos verbais.
• Domínio da estrutura morfossintática do período.
• 5.1 Emprego das classes de palavras.
• 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração.
• 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
• 5.4 Emprego dos sinais de pontuação.
• 5.5 Concordância verbal e nominal.
• 5.6 Regência verbal e nominal.
• 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase.
• 5.8 Colocação dos pronomes átonos.
• Reescrita de frases e parágrafos do texto.
• 6.1 Significação das palavras.
• 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto.
• 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto.
• 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

🌍 LÍNGUA INGLESA

• Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

🧠 RACIOCÍNIO LÓGICO

• Estruturas lógicas.
• Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
• Lógica sentencial (ou proposicional).
• 3.1 Proposições simples e compostas.
• 3.2 Tabelas-verdade.
• 3.3 Equivalências.
• 3.4 Diagramas lógicos.
• Lógica de primeira ordem.
• Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

🤖 ATUALIDADES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energy, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
• Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

🔒 LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS

• Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845.
• Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
• Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
• Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

• SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:
• 1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento.
• 3 Segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio. 4 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 5 Criptografia.
• 6 Proteção contra softwares maliciosos. 7 Certificação digital. 8 Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD).
• 9 Conceitos: 9.1 IDS (Intrusion Detection System). 9.2 IPS (Intrusion Prevention System), 9.3 SIEM (Security Information and Event Management) 10 NIST Cybersecurity Framework version 1.1.
• GESTÃO DE SERVIDORES:
• 1 Sistemas operacionais: fundamentos, gerenciamento de processos, gerenciamento de memória, gerenciamento de entrada e saída e gerenciamento de documentos.
• 2 Instalação, configuração e administração de sistemas operacionais Windows Server 2019 e 2022, famílias Linux Red Hat, Debian e CentOS. Serviços de diretório Active Directory e LDAP; interoperabilidade.
• 3 Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI/Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres. (Docker, Kubernetes, Rancher).
• 4 Fundamentos, operation e configuração de Sistemas Operacionais: Linux e Windows; Programação em linguagens: Power Shell, Shell Script (bash).
• COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO:
• Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (laaS, PaaS, SaaS). Modelo: privada, pública, híbrida.
• Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos.
• Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (laC). Automação.
• Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
• REDES DE COMPUTADORES:
• 1 Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
• 2 Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. Cabeamento estruturado.
• 3 Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model).
• 4 Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac. 5 Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP: camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento;
• camada de transporte (TCP e UDP); camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
• 6 Noções de gerência de redes: conceitos dos protocolos SNMP e RMON. 7 Noções de telefonia digital, VoIP (Voice over Internet Protocol), Telefonia IP e Comunicações unificadas.
• 8 Noções de vídeo conferência. Protocolos SIP (Session Initiation Protocol), H323 e Qualidade de serviços (QoS - Quality of Service).
• BANCO DE DADOS:
• 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional. 3 Normalização das estruturas de dados.
• 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL).
• 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 SGBD.
• 11 Propriedades de banco de dados. 12 Banco de dados NoSQL. 13 Banco de dados em memória.
• 14 Data lakes e soluções para big data.
• INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE):
• Conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning.
• GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO:
• 1 Gerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição).
• 2 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 3 Gestão de riscos. 4 Gerenciamento de serviços (ITIL v4).
• 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos. 5 Governança de TI (COBIT 2019). 5.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos.
• 6 Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.