LÍNGUA PORTUGUESA: Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial. Emprego das letras. Emprego da acentuação gráfica. Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e outros elementos de sequenciação textual. Emprego/correlação de tempos e modos verbais. Domínio da estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos. Reescritura de frases e parágrafos do texto. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Retextualização de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

NOÇÕES DE INFORMÁTICA:  Sistema operacional Windows (10 e 11). MSOffice M365 (Word, Excel, Power Point). Noções de segurança da informação: proteção contra vírus e outras formas de softwares ou ações intrusivas. Dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de dados. Ciência de dados: governança da informação. Lei nº 13.709/2018, e suas atualizações. Lei nº 14.129/2021. 8 Lei nº 12.527/2011.

CONHECIMENTOS BÁSICOS: Constituição Federal. Lei nº 14.133/2021. Lei nº 13.848/2019 (Lei Geral das Agências Reguladoras). Constituição Estadual do Paraná. Decreto nº 3.447/2023. Lei Complementar nº 190/2015. Lei Complementar nº 222/2020. Decreto nº 10.086/2022. Decreto estadual nº 12.674/2026. Resolução Agepar nº 31/2022 (Código de Ética). Teoria da agência. Administração pública direta e indireta. Autarquia. Autarquia especial. Poder de polícia. Conceito e elementos. Serviços públicos. Conceito, classificação, regulamentação e controle, forma, meios e requisitos. Delegação. Concessão, permissão e autorização. Formas de Estado e formas e sistemas de governo. Funções típicas dos Poderes Legislativo, Executivo e Judiciário. Repartição constitucional das competências entre os entes federados. Regulação. Agências reguladoras. Papel regulador do Estado. Pressupostos, objetivos e instrumentos. Agências reguladoras e princípio da legalidade. Órgãos reguladores no Brasil. Histórico, conceito, estrutura jurídica, funções, controle e características das autarquias. Autonomia administrativa e poder normativo. Reforma do Estado e o papel das agências reguladoras. Abordagens. Teoria econômica da regulação, teoria da captura, teoria do agente principal. Formas de regulação. Regulação de preço, regulação de entrada, regulação de qualidade. Boas práticas regulatórias. Análise de impacto regulatório (AIR), avaliação de resultado regulatório (ARR), agenda regulatória e o processo de participação e controle social. Regulação contratual e regulação discricionária. Mutabilidade dos contratos de concessão e PPPs. Reequilíbrio econômicofinanceiro. Riscos fiscais e garantias. Diferenças entre taxa, tarifa e contraprestação pública.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS: 
Tecnologia da Informação: Banco de dados. Arquitetura de banco de dados: relacional (PostgreSQL, Oracle, SQLServer), não relacional (orientado a documento, chave-valor, grafo, colunar, time series). Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual. Álgebra relacional, SQL/ANSI e linguagens procedurais embarcadas. Gestão de banco de dados: controle de acesso, usuário, cálculo volumétrico, replicação, cluster, particionamento e esquemas. Engenharia de software. Conceitos básicos sobre engenharia de software. Disciplinas de engenharia de software. Análise de requisitos funcionais e não-funcionais. Análise, projeto e modelagem orientada a objetos. UML. Modelagem de dados. Modelagem relacional. Qualidade de software. ISSO/IEC 9126. Métricas de qualidade de software. Análise de pontos de função. Aplicações cloud native. Programação funcional e orientação a objetos. Segurança da informação. Confiabilidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Mecanismos de segurança. Criptografia: conceitos básicos e aplicações, principais algoritmos de criptografia. Assinatura digital. Garantia de integridade. Controle de acesso. Certificação digital. Tecnologias de segurança: firewalls, sistema de detecção e prevenção de intrusões, antivírus. Gestão de riscos e continuidade de negócio. Segurança cibernética. Gestão de identidades e acesso: autenticação e autorização, single sign-on (SSO), security assertion markup language (SAML), OAuth2 e OpenId Connect. Privacidade e segurança por padrão. Principais tipos de ataques e vulnerabilidades. Controles e testes de segurança para aplicações web e web services. Assinatura e certificação digital, criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso. Segurança em nuvens e de contêineres. Contratações, gestão e fiscalização de contratos administrativos especializados em TIC. Decreto estadual nº 10.086/2022 (Título V – Da Tecnologia da Informação e de Comunicação): arts. 646 a 657. Infraestrutura de serviços, servidores, virtualização e serviços em cloud. Infraestrutura de TIC. Redes de computadores. Endereçamento e protocolos da família TCP/IP. Classificação de redes: PAN, LAN, MAN, WAN. Gerenciamento de projetos e práticas ágeis. Ciclo de vida de projetos de TI. Metodologia de gestão de projetos: PMBOK, Agile, Scrum, Kanban. Ferramentas de gestão de projetos: MS Project, JIRA, TRELLO. Gerenciamento de escopo, tempo, custo, qualidade, recursos humanos, comunicações, riscos e aquisições. Governança de TI. Conceitos e princípios de governança de TIC. Frameworks e modelos de governança. COBIT 5. Alinhamento estratégico entre TI e negócios. Planejamento estratégico de TI. Gerenciamento de serviços de TI (ITIL 2019). Noções de ITIL e seus processos. Gerenciamento de serviços: catálogo de serviços, níveis de serviço, gerenciamento de capacidade e disponibilidade. Gerenciamento de incidentes e problemas: gestão de mudanças, configurações e liberações. Gestão de configuração. DevOps. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Mesh app and service architecture (MASA). Contêineres. Noções de Docker e Kubernetes. Arquitetura da plataforma Docker. Instalação e configuração do Docker. Criação e manipulação de imagens Docker. Registry Docker. Gerência de contêineres com Docker. Rede no Docker. Volumes no Docker. Segurança no Docker. Noções de contêineres.
Orientações a Serviço:Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ. Microsserviços. Orquestração de serviços, API gateway. Padrões de microsserviços. Transações distribuídas. Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura orientada a serviços. Web services. RESTful, SOAP. Arquitetura. Camadas, modelo MVC. Arquitetura de aplicações para ambiente web. Servidor de aplicações. Servidor web.
BIG DATA & ANALYTICS, BUSINESS INTELLIGENCE:
I BIG DATA & ANALYTICS:​​​​ Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Mineração de dados. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Aprendizado de máquina. Mineração de texto. Big data. Conceito, premissas e aplicação. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Conceitos dos três Vs. Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Noções de datalake. ETL × ELT. Visualização e análise exploratória de dados. Visualização de dados: BD individuais e cubos. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. Governança e ética na IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, viés.
II BUSINESS INTELLIGENCE: Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. Noções de data warehouse e data mining. Banco de dados NoSQL. Visualização e análise exploratória de dados. Ferramentas de criação de dashboards (Power BI, Google Looker e Pentaho). Storytelling. Elaboração de painéis e dashboard. Elaboração de relatórios analíticos. Python para visualização e análise exploratória de dados.