Apostila UFC CE 2024 Analista de TI Ciência de Dados

LÍNGUA PORTUGUESA

Fatores de textualidade: coerência, coesão (referencial e sequencial), situacionalidade e intertextualidade. Semântica: sinonímia/antonímia; hiponímia/hiperonímia; homonímia/paronímia/polissemia; ambiguidade; denotação/conotação; sentido próprio e figurado; implícitos. Constituição, organização, funções e características linguísticas de tipos e gêneros textuais, inclusive, os documentos oficiais (documentos do padrão oficio, ata, atestado, certidão, convocação, edital, parecer, portaria, requerimento, relatório). Propósito comunicativo do texto. Reescrita de frases e parágrafos do texto e de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade. Convenções gráficas: ortografia conforme normas oficiais vigentes; abreviações, siglas e símbolos; acentuação, inclusive sinal indicativo de crase; pontuação. Morfologia: elementos mórficos e processos de formação de palavras; classes de palavras (caracterização morfossintática e emprego); flexão de nomes e verbos, de acordo com as normas da língua padrão; uso dos pronomes e expressões de tratamento; emprego das categorias nominais (gênero e número) e verbais (tempo, modo, voz, aspecto). Sintaxe: concordância verbal e nominal; regência verbal e nominal; termos da oração; relações sintático-semânticas entre orações, períodos ou parágrafos; colocação dos termos no sintagma e na oração e das orações no período.

LEGISLAÇÃO 

Constituição da República Federativa do Brasil de 1988: Princípios Fundamentais; Direitos e Garantias Fundamentais; Organização do Estado. Decreto nº 1.171, de 22 de junho de 1994. Aprova o Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal. Lei 8.112 de 11 de dezembro de 1990 - Regime jurídico dos servidores públicos civis da União, das autarquias e das fundações públicas federais. Lei nº 11.091/2005: Estruturação do Plano de Carreira dos Cargos Técnico Administrativos em Educação. Lei nº 12.527/2011 – Lei de acesso à informação. Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Lei nº 9.784/1999 - Regula o processo administrativo no âmbito da Administração Pública Federal. Lei nº 8.429/1992, alterada pela Lei nº 14.230, de 2021 - Dispõe sobre as sanções aplicáveis em virtude da prática de atos de improbidade administrativa. Lei nº 13.726/2018 - Desburocratização e Simplificação. Lei nº 14.133/2021 - Licitações e contratos administrativos.Decreto nº 11.072/2022 - Programa de Gestão e Desempenho. Lei nº 14.681/2023 - Política de BemEstar, Saúde e Qualidade de Vida no Trabalho e Valorização dos Profissionais da Educação. Estatuto da Universidade Federal do Ceará. Regimento Geral da Universidade Federal do Ceará.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

ANÁLISES DE DADOS E INFORMAÇÕES: Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, ETL, pipeline/workflow de dado; Bancos de dados relacionais, otimização de consultas SQL, indexação; Modelagem dimensional; Big Data, processamento, escalonamento, distribuição de dados; Mineração de dados; Técnicas para pré-processamento de dados, escalonamento, balanceamento, estratificação de dados; Técnicas e tarefas de mineração de dados; Aprendizado de Máquina; Aprendizado supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço, aprendizado profundo; Regras de associação; Análise de agrupamentos (clusterização): K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica; Detecção de anomalias; Mineração de texto; Processamento de Linguagem Natural (PLN) (Análise de Sentimentos, Classificação de textos, Análise de tópicos, modelos recorrentes (RNN, LSTM), modelos de transformer (BERT, GPT)); Fine-tuning, RAG; Modelos de linguagem de grande escala (em inglês: Large Language Model ou LLM); Ferramenta para criar aplicações com LLMs (eg LangChain); Tipos de análise de dados; Análise descritiva; Análise preditiva; Análise prescritiva; Análise exploratória de dados, visualizações interativas e storytelling; Tecnologias de análise de dados; Planilhas; SQL; Python, Jupyter Notebook e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); Ferramentas para Aprendizado Automatizado (AutoGluon, PyCaret); Bibliotecas para construção de Dashboards e protótipos de aplicações envolvendo dados e modelos de IA (Streamlit, Voilà, Plotly, Gradio, Mesop); MLOps. Rastreamento de experimentos; Power BI e Tableau; Ferramentas de gestão de configuração: versionamento (Git e GitLab), CI/CD (GitLab CI).

NOÇÕES DE ESTATÍSTICA: Metodologia e utilização da estatística; Variáveis quantitativas e qualitativas; Séries estatísticas; Organização e apresentação de variáveis; Estatística descritiva e análise exploratória de dados. Distribuição de frequências: absoluta, relativa, acumulada. Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes. Medidas de dispersão: desvio-padrão, variância, coeficiente de variação. Correlação. Histogramas e curvas de frequência. Diagrama boxplot. Avaliação de outliers; Análise de dados categorizados; Intervalos de confiança e testes de hipótese paramétricos e não paramétricos.