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Apostila PREFEITURA ABAETETUBA PA 2026 Analista de Sistemas

Código: Y4C4B88CP
R$ 120,00 R$ 58,80
até 3x de R$ 21,41
ou R$ 44,10 via Pix
Comprar Estoque: Disponível
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Apostila PREFEITURA DE ABAETETUBA PA 2026  - Analista de Sistemas

Concurso Público  | Material Pós-Edital Completo

🔥 Edital PREFEITURA ABAETETUBA PA 2026 publicado! Prepare-se com foco total na aprovação.

Material atualizado para ANALISTA DE SISTEMAS, conforme o novo edital oficial organizado pela banca INSTITUTO VICENTE NELSON, com teoria direcionada e conteúdo estratégico para a sua aprovação.

O Concurso da PREFEITURA ABAETETUBA PA 2026 trouxe centenas de oportunidades distribuídas em diversos órgãos. Este material foi desenvolvido especificamente para os candidatos ao cargo de Analista de Sistemas. Se você não quer perder tempo e precisa estudar exatamente o que vai cair, aqui você encontra um guia completo, direto ao edital e focado no perfil de cobrança da banca .

📌 INFORMAÇÕES DO CONCURSO DA PREFEITURA DE ABATETEUBA PA 2026

  • ✔ Concurso: PREFEITURA ABAETETUBA PA
  • ✔ Banca: INSTITUTO VICENTE NELSO
  • ✔ Vagas:  3.371
  • ✔ Escolaridade: Superior
  • ✔ Inscrições: 10/08 a 10/09/2026
  • ✔ Prova Objetiva: 01/11/2026
  • ✔ Formato: PDF Digital
  • ✔ Volume: 620 páginas
  • ✔ Acesso: Link por e-mail

🚀 POR QUE ESTE MATERIAL É DIFERENTE?

  • 🎯 Foco na Banca: Conteúdo 100% alinhado ao estilo de provas do INST. VICENTE  NELSON.
  • ✂️ Sem Enrolação: Foco no que realmente tem chances de cair na prova.
  • 🧠 Didática: Estrutura organizada para leitura fluida, facilitando o estudo.
  • 📈 Para todos os níveis: Ideal para quem está começando do zero ou apenas revisando os Conhecimentos Específicos.
  • 🔄 Garantia de Atualização: Conteúdo fechado e revisado conforme o edital oficial de 2026.
✔ Totalmente baseado no edital oficial do Concurso da PREFEITURA DE ABAETETUBA PA/ INSTITUTO VICENTE NELSON

📚 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Língua Portuguesa:  Compreensão e interpretação de textos literários e não literários; Tipologia textual. Paráfrase, perífrase, síntese e resumo. Significação literal e contextual de vocábulos. Processos de coesão textual. Elementos de coesão textual: artigos, numerais, pronomes, conjunções, expressões sinônimas e antônimas. Coordenação e subordinação. Emprego das classes de palavras. Concordância Nominal e Verbal. Discurso Direto e Indireto. Regência. Estrutura, formação e representação das palavras. Ortografia oficial. Pontuação. Crase. Acentuação Gráfica. Morfologia e Sintaxe.

Informática Básica: Conceito de Internet e intranet. Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet. Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação, de correio eletrônico, de grupos de discussão, de busca, de pesquisa, de redes sociais e ferramentas colaborativas. Noções de sistema operacional (ambiente Windows). Identificação e manipulação de arquivos. Backup de arquivos. Conceitos básicos de hardware (placa-mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs, CDs e DVDs). Periféricos de computadores. Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (Microsoft Word, Microsoft Excel, LibreOffice Writer e LibreOffice Calc).

Conhecimentos Específicos: Sistemas Operacionais: Conceitos de sistemas operacionais. Multiprogramação, multiprocessamento e multitarefa. Gerenciamento de processos e escalonamento. Gerenciamento de memória (memória virtual, paginação e segmentação). Redes de Computadores: Conceitos básicos e terminologia. Arquitetura OSI/ISO e TCP/IP. Topologias de rede e meios de transmissão. Protocolos de comunicação. Programação e Técnicas de Algoritmos: Algoritmos e Estruturas de Dados. Funções e recursividade. Algoritmos de busca, pesquisa e ordenação. Programação Orientada a Objetos. Linguagens de programação e seus framewoks: Java, Python, HTML, CSS, JavaScript. Bancos de Dados: Conceitos básicos de bancos de dados. Modelo Relacional. Linguagem SQL. Análise, modelagem, projeto e implementação de bancos de dados. Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD). Engenharia de Software: Ciclo de vida de sistemas e metodologias de desenvolvimento. Análise e projeto de sistemas. Modelagem (UML, diagramas). Qualidade de Software. Gerência de projetos. Padrões de projetos. Inteligência Artificial: Conceitos básicos de IA, Machine Learning e Deep Learning. Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço). Redes neurais. Inteligência Artificial Generativa. Modelos Largos de Linguagem. Aplicações de IA. Segurança da Informação: Conceitos de segurança da informação. Algoritmos, Principais tipos de ataques e mitigação. Normas e gerenciamento.

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