Apostila MP PR 2024 Analista de Tecnologia da Informação

LÍNGUA PORTUGUESA

1. Compreensão e interpretação de texto. 2. Tipos e gêneros textuais. 3. Figuras de linguagem. 4. Significação de palavras e expressões. 5. Relações de sinonímia e de antonímia. 6. Ortografia. 7. Acentuação gráfica. 8. Uso da crase. 9. Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto. 10. Locuções verbais (perífrases verbais). 11. Funções do “que” e do “se”. 12. Formação de palavras. 13. Elementos de comunicação. 14. Sintaxe: relações sintático-semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por coordenação e subordinação). 15. Concordância verbal e nominal. 16. Regência verbal e nominal. 17. Colocação pronominal. 18. Emprego dos sinais de pontuação e sua função no texto. 19. Elementos de coesão. 20. Função textual dos vocábulos. 21. Variação linguística.

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICO 

1. Raciocínio Matemático: 1.1. Operações com números inteiros e racionais (adição, subtração, multiplicação, divisão, potenciação); 1.2. Múltiplos e divisores; 1.3. Resolução de problemas; 1.4. Razão, proporção, regra de três; 1.5. Porcentagem, Juros Simples e Compostos; 1.6. Grandezas e medidas (quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa); 1.7. Resolução de situações e problemas que envolvam os conceitos de antecessor/sucessor, par/ímpar, maior/menor, largo/estreito, comprido/curto, grosso/fino, alto/baixo, pesado/leve, metade, dobro, triplo; 1.8. Noções de Análise Combinatória e probabilidade; 1.9. Conceitos básicos de estatística para tratamento de informações (Média aritmética, leitura e interpretação de tabelas e gráficos); 1.10. Equações e sistemas de equações de 2º grau; 2. Raciocínio Lógico-matemático: 2.1. Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; 2.2. Deduzir novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações; 2.3. Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. 2.4. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas; 2.5. Quantificadores; 2.6. Equivalências Lógicas.

LEGISLAÇÃO APLICÁVEL AO MP PR

1. Lei Orgânica e Estatuto do Ministério Público do Estado do Paraná (Lei Complementar Estadual nº 85/1999). 2. Estatuto dos Servidores do Ministério Público do Paraná (Lei Estadual nº 20.640/2021). 3. Lei nº 12.527/2011 – Lei de Acesso à Informação. 4. Resolução 89/2012 do CNMP. 5. Lei geral de proteção de dados (LGPD), Lei nº 13.709/2018. 6. Prioridade de atendimento às pessoas com deficiência (Lei nº 10.048/2000). 

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

1. Desenvolvimento de software. 1.1. Conceitos de engenharia de software. 1.2. Orientação a objetos. 1.2.1. Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 1.3. Padrões de arquitetura MVC (Model View Controller) e DDD (Domain Driven Design). 1.4. Ferramentas de desenvolvimento de software (ferramentas CASE), linguagem UML 2.5, modelagem de processos com BPMN (versão 2.0 ou superior). 1.5. Conceitos e técnicas DevSecOp. 1.5.1. Integração e Entrega Contínua. 1.5.2. Infraestrutura como código. 1.5.3. Conceitos e padrões de arquitetura orientada a microsserviços. 1.5.4. Contêineres. 1.5.5. Orquestração de contêineres. 1.5.6. Docker. 1.5.7. Kubernetes. 1.5.8. Git. 1.5.9. Técnicas de análise de segurança: SAST, DAST, AST, SCA, segurança de infraestrutura como código, segurança de contêineres, IAM e ASM. 1.6. Arquitetura de software. 1.6.1. Cliente/servidor, web, microsserviços e dispositivos móveis. 1.7. Análise de negócios. 1.8. Conceitos de linguagem de programação Java (versão 8 ou superior). 1.9. Qualidade de software. 1.9.1. Teste unitário. 1.9.2. Teste de Integração. 1.9.3. Teste de Sistema. 1.9.4. Teste de Aceitação. 1.9.5. Teste de Usabilidade. 1.10. Conceitos de desenvolvimento web e mobile. 1.10.1. Fundamentos de HTML. 1.10.2. Linguagens JavaScript e TypeScript. 1.10.3. Node.js. 1.10.4. Design responsivo. 1.10.5. JSON. 1.10.6. React. 1.10.7. React Native. 1.10.8. Técnicas de proteção de aplicações web. 1.11. Web Services. 1.11.1. Padrão REST. 2. Gestão de Projetos. 2.1. Metodologias e guias aplicados à gestão de projetos: 2.1.1. PMBOK 7ª Edição. 2.1.2. Agile. 2.1.3. Scrum. 2.1.4. Kanban. 2.1.5. Lean. 2.1.6. Design Thinking. 2.2. Governança de TI: 2.2.1. COBIT 2019. 2.2.2. ITIL 4. 2.3. Engenharia de requisitos. 2.4. Qualidade de software. 3. Análises de dados e informações: 3.1. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 3.2. Modelagem dimensional. 3.3. Big Data. 3.4. Conceitos de Business Intelligence. 3.4.1. Com Qlik Sense e Google Looker. 3.5. Mineração de dados. 3.6. Técnicas para pré-processamento de dados. 3.7. Técnicas e tarefas de mineração de dados. 3.8. Aprendizado de Máquina. 3.9. Classificação. 3.10. Regras de associação. 3.11. Análise de agrupamentos (clusterização). 3.12. Detecção de anomalias. 3.13. Mineração de texto. 3.14. Processamento de Linguagem Natural (PLN) (Análise de Sentimentos, Classificação de textos, Análise de tópicos). 3.15. Tipos de análise de dados. 3.16. Análise descritiva. 3.17. Análise preditiva. 3.18. Análise prescritiva. 3.19. Visualização e análise exploratória de dados. 3.20. Python e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn). 4. Noções de estatística: 4.1. Metodologia e utilização da estatística. Variáveis quantitativas e qualitativas. Séries estatísticas. 4.2. Organização e apresentação de variáveis. 4.3. Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 4.4. Distribuição de frequências: absoluta, relativa, acumulada. 4.5. Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes. 4.6. Medidas de dispersão: desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Correlação. 4.7. Histogramas e curvas de frequência. 4.8. Diagrama boxplot. 4.9. Avaliação de outliers. 4.10. Análise de dados categorizados. 5. Segurança da informação: 5.1. Conceitos de segurança da informação. 5.1.1. Classificação de informações. 5.1.2. Procedimentos de segurança. 5.1.3. Auditoria e conformidade. 5.1.4. Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 5.1.5. Controle de acesso. 5.1.5.1. Identificação, Autorização e Autenticação. 5.1.5.2. Gestão de identidades. 5.1.6. Métricas e indicadores em segurança da informação. 5.2. Criptografia. 5.2.1. Conceitos de criptografia, aplicações, sistemas criptográficos simétricos e de chave pública. 5.2.2. Modos de operação de cifras. 5.2.3. Certificação e assinatura digital. 5.2.4. Características do RSA, DES e AES. 5.2.5. MD5 e SHA‐1. 5.2.6. Análise de vulnerabilidade. 5.3. Gestão de segurança da informação. 5.3.1. NBR ISO/IEC Família 27001:2022 e NBR ISSO/IEC 27002:2022. 5.3.2. Classificação e controle de ativos de informação. 5.3.3. Segurança de ambientes físicos e lógicos. 5.3.4. Controles de acesso. 5.3.5. Definição, implantação e gestão de políticas de segurança e auditoria. 5.4. Gestão de riscos. 5.4.1. NBR ISO/IEC 22301 e 27005:2023. 5.4.2. Planejamento, identificação e análise de riscos. 5.4.3. Plano de continuidade de negócio. 5.5. Segurança de aplicações. 5.5.1. Segurança em banco de dados. 5.5.2. Desenvolvimento seguro de software. 5.6. Segurança de aplicativos web. 5.6.1. Conceitos de segurança de aplicativos web. 5.6.2. Vulnerabilidades em aplicativos web. 5.6.3. Análise de vulnerabilidades em aplicações web. 6. Banco de dados: 6.1. Modelagem de dados, conceitual e semântica. 6.2. Modelo de Entidades e Relacionamentos. 6.3. Projeto de bancos de dados: teoria. Dependências funcionais. 6.4. Normalização. 6.5 Linguagem SQL. 6.6. Banco de dados relacionais. 6.7. Banco de dados NoSQL. 6.8. Bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP). 6.9. Consultas e subconsultas. 6.10. Comandos de consulta, inserção, alteração e remoção de registros. 6.11. Interfaces de utilização: principais propriedades e características das bibliotecas mais difundidas. 6.12. ODBC. 6.13. Camadas de persistência. 6.14. Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores, hinashg, bitmaps. 6.15. Gerenciadores de bancos de dados. 6.16. Conhecimentos de Oracle 21c ou posterior, PostgreSQL 16 ou posterior; 7. Segurança de redes: 7.1. Microsegmentação de redes; 7.2. Sistemas de firewall; 7.3. Firewall de Aplicação Web (WAF); 7.4. Detectores de intrusão (IDS e IPS); 7.5. Analisadores de tráfegos de rede (Sniffers); 7.6. Virtual Private Networks (IPSEC VPN e SSL VPN); 7.7. Defesa de perímetros; 7.8. EDR, XDR, ZTNA; 7.9. Topologias de redes seguras; 7.10. Segurança de ativos de rede (switches e roteadores; 7.11. Segurança em redes wireless; 7.12. ARP Spoofing; 7.13. DNS Poisoning; 8. Redes de computadores: 8.1. Arquitetura TCP/IP; 8.2. IPv4 e IPv6; 8.3. IPSec; 8.4. Roteamento; 8.5. BGP; 8.6. OSPF; 8.7. Técnicas de balanceamento de carga.