Língua Portuguesa: A prova de Língua Portuguesa privilegiará a leitura e análise linguística de múltiplos textos, com ênfase no pensamento crítico e no domínio de variados gêneros textuais. Para isso, serão explorados textos selecionados das seguintes esferas discursivas: Textos da esfera pública/oficial: neste eixo, o foco das questões recai sobre o papel social dos discursos institucionais e normativos. Privilegia-se a interação do cidadão com as instâncias de poder e a apreensão/interpretação, de forma autônoma e crítica, dos sentidos veiculados nos gêneros textuais que regulam a vida em sociedade e que promovem debates públicos. Textos da esfera jornalística/midiática: neste eixo, o foco das questões recai sobre as práticas discursivas da imprensa e das plataformas de notícias. Valoriza-se a natureza plural, dinâmica e interpretativa do discurso midiático, principalmente no que se refere à análise de fatos contemporâneos, à posição do leitor e à confrontação de pontos de vista. Textos da esfera científica/acadêmica: neste eixo, o foco das questões recai sobre a compreensão orgânica dos gêneros dedicados à difusão do saber. Foca-se no letramento acadêmico e informacional autônomo, que garante a capacidade de assimilar dados técnicos, entender os níveis de objetividade científica e conectar o discurso da pesquisa ao progresso e ao cotidiano humano. Textos da esfera literária: neste eixo, o foco das questões recai sobre o caráter expressivo da linguagem literária. Explora-se a conexão do texto literário com as tensões existenciais e o contexto sociocultural vivo. Textos da esfera da vida cotidiana: neste eixo, o foco das questões recai sobre as interações interpessoais rotineiras, como e-mails, recados, chats, regras comunitárias, etc. A ênfase é na adequação sociocomunicativa da linguagem.

Raciocínio Lógica: Competências Gerais: Compreensão, análise e resolução de situações-problema e relações fornecidas: Classificação e iniciativa na elaboração de estratégias, reconhecimento de padrões lógicos, matemáticos, geométricos e visuais. Habilidades: Raciocínio lógico, numérico, através de problemas que envolvam números racionais, suas propriedades, operações e relações nas formas decimal e fracionária; Múltiplos e divisores, mínimo múltiplo comum, máximo divisor comum, divisibilidade; Unidades de medida de comprimento, superfície, volume, capacidade e tempo; Princípio da casa dos pombos; Razão e proporção, regra de três simples; Porcentagem; Princípio da reversão ou regressão (resolvendo de trás para frente). Raciocínio lógico sequencial (reconhecimento do padrão de sequências de letras, palavras.

Legislação Aplicada ao Servidor Público Federal: Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis da União, das Autarquias e das Fundações Públicas Federais (Lei nº 8.112/1990 e alterações): provimento, vacância, remoção, substituição, direitos e vantagens, deveres, proibições, acumulação, responsabilidades, penalidades, processo disciplinar. Processo Administrativo Disciplinar (Lei nº 9.784/1999). Carreira dos Cargos Técnico-Administrativos em Educação (Lei nº 11.091/2005 e alterações): estrutura, ingresso, desenvolvimento, capacitação e avaliação de desempenho. Plano de Carreira (Lei nº 11.784/2008). Lei nº 13.872/2019 (Programa de Gestão e Desempenho). Lei nº 14.965/2024. Decreto nº 1.171/1994 (Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal). Decreto nº 8.727/2016 (nome social). Decreto nº 10.739/2019. Instrução Normativa MGI nº 23/2023. Lei nº 13.709/2018 (LGPD). Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação). Decreto nº 7.724/2012. Lei nº 14.133/2021 (Licitações e Contratos Administrativos - em seus aspectos gerais e princípios). Gestão Documental: Lei nº 8.159/1991 (Política Nacional de Arquivos).

Conhecimentos Específicos: Regulamentação da profissão de Estatístico (Decreto nº 62.497/1968). Boas práticas de documentação, reprodutibilidade e versionamento de código. Fundamentos de Estatística e Probabilidade: distribuições discretas e contínuas, Lei dos Grandes Números, Teorema Central do Limite, inferência estatística, estimação, testes de hipóteses e intervalos de confiança.Estatística Descritiva: medidas de posição e dispersão, gráficos exploratórios, boxplots, identificação e tratamento de outliers. Amostragem: métodos de amostragem probabilística e não probabilística, dimensionamento amostral e planejamento amostral. Tratamento e Integração de Dados (ETL): extração, transformação, carga, limpeza, padronização, integração e governança de dados. Manipulação e análise de dados em R e Python: tidyverse, purrr, RMarkdown ou Quarto, Pandas e Scikit-learn. Produção de indicadores e KPIs: construção, validação, análise e monitoramento de indicadores institucionais. Modelos estatísticos: regressão linear, regressão logística, regressão de Poisson, regressão binomial negativa e modelos lineares generalizados. Aprendizado de Máquina: regularização (Ridge e Lasso), árvores de decisão, Random Forest, Gradient Boosting e interpretação de modelos. Correlação e associação: coeficientes de Pearson, Spearman, Kendall e bisserial; tabelas de contingência e testes de associação. Análise multivariada: análise de componentes principais (PCA), análise fatorial, análise de agrupamentos e segmentação. Teoria Clássica dos Testes e Teoria de Resposta ao Item (TRI): confiabilidade, análise de itens, Alfa de Cronbach, KR-20, modelos de Rasch e de dois parâmetros. Séries temporais e previsão estatística. Big Data e infraestrutura de dados: Spark, Hive, pipelines automatizados, integração com R e Python e otimização de desempenho. Banco de dados e SQL. Visualização de dados e produção de dashboards. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD (Lei nº 13.709/2018). Comunicação de resultados: storytelling, comunicação de incertezas e limitações metodológicas.